（来源：经济参考报）
转自：经济参考报
日前，小鹏集团在德国慕尼黑举办全球发布会，推出面向全球市场打造的新车型MONA L03。除了展示智能汽车领域的最新成果，小鹏也向外界呈现了围绕物理AI展开的长期技术布局。
从智能汽车到Robotaxi、人形机器人、飞行汽车，小鹏正在推动人工智能能力从汽车场景向更多物理空间延伸。
对于小鹏而言，物理AI并非此次发布会提出的新方向，而是长期技术路线。汽车作为一个复杂的真实物理场景，为人工智能理解环境、进行决策和完成行动提供了规模化应用基础。
小鹏围绕物理AI展开的长期技术布局从智能汽车出发，推动物理AI落地应用
过去几年，人工智能技术快速发展，大模型推动AI在数字领域的应用不断成熟。
但进入现实世界后，人工智能需要面对更加复杂的问题：如何理解真实环境，如何根据变化进行判断，如何完成具体行动。
智能汽车成为人工智能进入物理世界的重要入口。
车辆每天面对不同道路、天气和交通参与者，需要持续感知周围环境，理解交通规则，并完成实时决策。这也推动汽车产业从传统机械能力竞争，进一步向软件和人工智能能力竞争延伸。
小鹏坚持原生创新与长期研发投入，围绕“芯片-硬件-大模型”构建全栈自研物理AI体系，已成为全球物理AI浪潮中的核心玩家。
此次慕尼黑全球发布会上，小鹏展示了搭载第二代VLA模型的智能驾驶能力。今年7月，小鹏集团董事长兼CEO何小鹏在德国完成第二代VLA模型欧洲本地化验收测试。
测试显示，该系统能够应对城市主干道、窄路小巷、大曲率弯道等复杂场景，并完成自主绕行、平稳避让行人等驾驶任务。
何小鹏在德国慕尼黑完成小鹏图灵第二代VLA本地化验收测试从L2到L4，智能驾驶验证物理AI能力
自动驾驶本质是物理AI的问题。理解真实物理世界的运行规律，正是小鹏图灵第二代VLA模型的起点。
不同国家拥有不同道路环境、交通规则和驾驶文化。对于智能汽车企业而言，将技术应用到海外市场，需要解决的不只是车辆销售问题，更需要让智能系统适应不同国家的真实环境。
在欧洲市场，小鹏正在推进第二代VLA模型本地化适配。
这套基于中国复杂道路环境训练的模型，在欧洲进行了实际道路验证，实现“一套模型打通中国与欧洲”不同道路环境。
与依赖固定规则和预设场景的传统方案相比，基于大模型的智能驾驶技术更加关注对复杂环境的理解和泛化能力。
目前，搭载第二代VLA模型的L4级小鹏Robotaxi已经启动员工内测，探索一套模型打通L2和L4。
未来，小鹏计划进一步推进高阶智能辅助驾驶能力在全球市场的应用。
搭载小鹏图灵第二代VLA的L4级小鹏Robotaxi从机器人到飞行汽车，物理AI拓展更多应用场景
汽车是物理AI规模化落地的重要场景，但并不是唯一场景。
基于在智能汽车领域长期积累的人工智能、硬件和工程能力，小鹏也在探索物理AI在机器人、飞行汽车等领域的应用。
在人形机器人领域，小鹏人形机器人历经8年研发，从早期的四足机器人逐步发展至双足人形机器人。何小鹏表示，只有双足人形的形态，才能真正适配人类社会的环境，走进工业、商业与家庭场景。
目前，小鹏人形机器人已具备三大差异化核心竞争力：极致拟人的形态设计、汽车级安全与量产能力，以及基于图灵AI芯片和物理世界大模型的端侧AI能力，并计划于2027年正式走向全球市场，在全球小鹏门店及更多商业场景中提供导购、讲解等服务。
在低空出行领域，小鹏飞行汽车已累计获得超过7000台订单，并建成全球首个规划年产能达1万台的飞行汽车工厂，加速规模化量产进程。
一套模型同时应用于汽车，Robotaxi，机器人以及飞行汽车
一套技术底座，支撑下一阶段科技产业发展
小鹏布局物理AI，并非简单增加新的业务方向。
这些应用背后，共享的是小鹏长期积累的技术能力，包括AI芯片、模型算法、自动驾驶、软件系统以及硬件工程能力。
从智能汽车到机器人、飞行汽车，不同应用场景都需要解决类似的问题：如何让人工智能理解真实环境，并在复杂物理空间中完成任务。
汽车为这些技术提供了高频、大规模验证场景，也帮助小鹏积累了对真实世界的理解能力。
随着人工智能与实体产业进一步融合，未来企业竞争将更多体现在技术体系、工程能力和产业协同能力。从智能汽车到物理AI，小鹏正在探索人工智能进入真实世界后的更多可能。（刘子羲）
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