（来源：VCA创投社）
AI正在从云端走向终端，智能硬件成为资本和产业关注的新战场。liko.ai（光速进化）作为一家新锐AI硬件创业公司，成立3个月内就斩获了两轮数千万级融资，股东阵容既包括东方富海、戈壁创投、洪泰基金、正轩等一线财务机构，也囊括了商汤国香资本、讯飞创投、面壁智能等头部AI产业方。
本期播客「蓝色光年」非常开心邀请到了liko.ai的创始人Ryan来交流AI原生硬件、端侧模型、以及家庭智能从感知到主动理解再到响应执行的智能化交互方案。
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蓝色光年
对话科技创业者与产业创新者，跟踪新兴产业浪潮中的关键变量，与AI时代的实践者一起光速进化
播客主理人
赵明月｜深圳创投公会产业部长
本期嘉宾
Ryan Li ｜liko.ai光速进化创始人（李少章）
本科毕业于清华大学计算机系，具备20年的智能硬件从业经验，曾历任Lexar全球CEO、美团硬件委员会主席、360硬件合伙人、TP-Link研发总监等职，兼具从0到1打造爆款产品的一号位能力，与全链路及出海的业务一号位能力。
liko.ai｜光速进化
致力于打造新一代家庭AI大脑与智能交互解决方案，通过搭载NPU与端侧模型的AI Home Center与AI原生摄像头，在端侧完成对复杂家庭场景的理解、推理与决策，杜绝用户数据在云端泄漏的风险，解决高昂的云存储和订阅费用等问题。团队成员来自Meta、字节、美团、商汤、TP-link 等软硬件大厂，核心成员协作时间超过15年。
特别支持
孙立清｜深圳创投公会秘书长
王东洋Max｜liko.ai光速进化联合创始人
华扬资本 、董秘俱乐部 、VCA创投社
大湾区资本圈
核心硬件 Liko Core
红点概念设计大奖、美国好设计奖双国际设计奖
「全文讨论话题」
1.为什么家庭会成为AI硬件落地的重要入口？
2.从“if-then规则”到“主动环境理解”，未来会发生什么？
3.AI Home Center：未来家庭的大脑
4.端侧AI路线：隐私、实时性、成本的“硬约束最优解”
5.AI时代，中国硬件创业公司如何走向全球？
6.初创公司如何撬动顶级供应链资源？
7.“基础能力交付+高阶能力订阅”
8.端侧差异化路线如何突破大厂的路径依赖？
9.数据与隐私：不上云，怎么做数据飞轮？
10.生态兼容：开放连接，先做单点再谈平台
11.选股东就是选公司基因
12.AI时代需要怎样的创业组织形态？
13.Liko home Intelligence system
「以下为播客文字稿」
为什么家庭会成为AI硬件落地的重要入口？
赵明月
蓝色光年对话科技创业者与产业创新者，跟踪新兴产业浪潮中的关键变化。
liko.ai（光速进化）作为一家新锐AI创业公司，成立3个月内就斩获了两轮数千万级融资，股东阵容既包括东方富海、戈壁创投、洪泰基金、正轩投资等一线财务机构，也囊括了商汤科技、科大讯飞、面壁智能等头部AI产业方。
今天非常开心请到了liko.ai的创始人Ryan来交流。Ryan是行业老兵，2006年进入硬件行业，到现在整整20年，操盘过多个销售数亿级体量的硬件品类。想先问问，liko.ai接下来要做的事是什么？为什么这么多大厂和机构都看好？
Ryan
AI带来的革命是完全颠覆式的。我们做了这么多年智能硬件，深刻感受到这一波技术的冲击力——以前用微软编辑器手写代码、逐行debug的“古法编程”时代，和现在AI辅助开发的效率比起来，差距超出很多工程师的想象。我这次出来创业，是真的感受到了技术的召唤，而不是单纯觉得“创业不错”。
过去科技行业常讲“人车家”三大场景：
• 个人端有手机这个超级终端，现在又有了指环、手环各种可穿戴设备；
• 车端，中国新能源品牌以前所未有的速度颠覆全球汽车产业，一辆车就是一个移动AI，座舱、自动驾驶的体验天差地别；
• 唯独家庭场景是相对滞后的。
现在大家说的智能家居，本质上更多是“设备联网”——开门触发什么、到点触发什么，都是规则驱动的if-then逻辑，非常机械。它没法理解家里有没有人在睡觉，没法区分人是要进门还是出门，离真正的“智能”还有非常大的距离。
我们想做的，就是给家庭场景引入AI变量。第一步最核心的，是让系统先理解家庭环境里正在发生什么。
AI Home Center：未来家庭的大脑
赵明月
能不能详细介绍下liko.ai的产品，主要对应家庭里的哪些场景？哪些是刚需，哪些是高阶功能？
Ryan
商业的起点一定是用户价值——我在什么场景下给用户带来了过去没有的便利，让他愿意为之买单。
安防是全球用户的第一刚需。马斯洛需求里，生理需求之外就是安全感，这是最底层的需求。我们要做的，是精准识别风险等级：路人经过不发通知，避免无效打扰；真的遇到可疑人员窥探、拉门把手，就紧急报警、主动驱离，极端情况甚至可以联动机器狗。
国内治安环境好，大家感受可能不深，但我和很多欧美、东南亚的朋友交流，全球范围内社会不稳定因素在增加，家庭安全防护设备的年复合增长率在15%-20%，是少有的还在高速增长的品类。
赵明月
这个赛道增长很快，目前渗透率大概是什么水平？
Ryan
不同地区差异很大。美国因为独栋住宅的居住形态，加上“自己的安全自己负责”的理念，渗透率高一些，大概在50%-60%，但依然有很大增长空间——而且现有方案大多很基础，AI化的升级替换是巨大的增量机会。
赵明月
说到原有方案失效，我自己家也有安防设备，开门会发提示，但99%都是我自己开的，完全是无效提醒。还有摄像头总因为树影移动发通知，最后我一条都不会看，纯纯占用云盘空间。
Ryan
这就是上一代工具化系统的通病，我们叫“狼来了效应”——频繁无效误报会彻底降低用户对警报的敏感度，真出问题的时候反而被忽略。
我们核心追求的就是高信噪比：有效报警足够准，无效干扰足够少。怎么做到？就是多维度数据的共享与联合理解——门口摄像头识别到是主人、指纹锁识别到主人指纹、WiFi感知到主人设备，多维度交叉验证，绝大多数噪声都能排除掉。
再举个典型场景：欧美用户最头疼的Top 2问题里就有快递丢失。上一代方案只能录像，丢了要翻海量视频找线索。我们的方案可以直接区分快递员和偷快递的人，识别到偷盗行为后，3秒内就可以触发语音警告——比如精准说“穿蓝衣服戴红帽子的人，请把包裹放回去，你已被记录”。绝大多数小偷不会冒这个风险，直接就作罢了。
用户收到一条推送：“检测到一次包裹偷盗事件，已成功阻止”——这才是AI真正的价值，不是制造更多信息，而是真的解决问题。
赵明月
安防是入口级痛点，那后续还会拓展哪些场景？
Ryan
我们的路径是从安全，到安心，再到温馨。
•「安心」是对家庭成员的关爱照料。比如老人摔倒，美国CDC有数据，北美每年因摔倒去世的老人有一万多人；还有小孩独自靠近泳池的风险，这些都是有真实数据支撑的强需求。
• 「温馨」是更高阶的价值。我常泡Reddit等海外论坛，看到用户讨论家庭摄像头的隐私问题时，有一条高赞评论说：“家是唯一一个可以7×24小时记录的私有空间，它装下了所有日常”。
小孩第一次走路、第一次叫爸爸妈妈，很多父母因为工作会错过。这些有爱的瞬间被感知设备捕获后，AI可以自动提取、标注、生成片段，不用用户自己翻录像找。再比如宠物异常干呕、老人当天活动量骤降，系统都可以主动提醒。
这背后需要一套家庭记忆系统，不是僵硬的规则判断，而是能学习家人的日常行为模式，读懂表象背后的状态。这才是AI管家真正的样子——像家庭成员一样去理解，而不是一个只会执行指令的机器。
为什么坚定走端侧AI路线？
隐私、实时性、成本的“硬约束最优解”
赵明月
听下来这些功能都非常依赖模型能力。但你们坚定选择了端侧路线，端侧受功耗、算力限制很大，你们是怎么考虑的？怎么做取舍？
Ryan
这是投资人必问的问题，也是我们最核心的战略选择。选端侧，核心是三个底层原因：
第一是隐私。家庭视频是极高敏感的隐私数据，云端方案天然有数据泄露的风险。我们把所有视频存储、解析、计算全部放在本地，数据不流出家庭场景，这是对用户隐私最根本的保护。
第二是实时性与可靠性。从“记录”到“主动响应”，对延迟的要求是质的飞跃——偷包裹3秒内就要警告，等云端传输、处理完，人早就走了。网络卡顿、掉线这些云端天然的缺陷，在安防场景里都是致命的。
第三是长期成本。云端大模型按token计费，再加上流量费、云存储费，如果家里有多路摄像头，每月订阅成本会非常夸张。端侧一次性部署，长期使用成本低很多。
当然端侧的挑战也很明确：要在有限的算力、功耗、存储资源里，塞下足够强的能力。
我们的思路很务实：初创公司不能一上来就做加法、什么都想做，等于什么都做不好。我们先聚焦用户最高频的3-4个核心场景，把体验做到极致，先积累种子用户和品牌口碑。
终局我们相信两个趋势：一是摩尔定律，算力会越来越便宜；二是AI模型的“密度”会越来越高——过去要100B参数做到的事，未来10B甚至更小的模型就能做到。这两个趋势会持续放大端侧的优势。
赵明月
也就是说，核心竞争力最终还是落在模型和端侧部署能力上？
Ryan
对。意图识别、危险等级判断、家庭记忆系统，最终都要靠模型能力、靠端侧落地能力来支撑。我们也得到了产业方股东的强力支持：商汤在视觉大模型上、科大讯飞在ASR/TTS语音技术上、面壁智能在端侧模型轻量化上，都给了我们非常多助力，大大加速了方案落地的速度。
锚定海外，走中高端品牌路线
赵明月
很多中国AI硬件企业都是先做透国内再出海，你们一开始就定位全球化，是怎么考虑的？
Ryan
核心是需求、场景和购买力三点。
欧美以独栋住宅为主，有车库、有院子，家庭安防的需求天然更刚性；而且没有小区封闭管理、公共摄像头也没那么密集，家庭必须自己对安全负责，需求迫切度高很多。
同时欧美用户的付费能力更强，也更愿意为创新的AI解决方案买单，对我们主打中高端的定位来说，ROI会更高。
当然这不代表我们不做国内市场，只是优先级的区别。
赵明月
目前这套端侧系统的定价大概在什么区间？
Ryan
定价反映的是品牌的价值主张。我做了这么多年出海，一直不认同“价格取胜”“做平替”的逻辑，长期来看建不起品牌壁垒。
我们访谈了800多位北美用户，结合产品价值和品牌定位，整套系统1000美金左右是一个分水岭——这个价位能支撑我们的品质和体验，也能覆盖渠道、营销的成本。
未来我们会做产品矩阵：除了高端的平台化方案，也会推出两三百美金的聚焦型单品，覆盖不同用户群，但核心逻辑依然是价值驱动，不是低价竞争。
赵明月
说到营销，你在这方面绝对是实战派——在360的时候把路由器营收两年提了8倍，在雷克沙的时候把整体营收3年内从2亿美金做到6亿美金。liko.ai的营销会怎么打？
Ryan
核心是建立信任，做出品牌的“活人感”，靠真实用户体验说话。
比如一个丢过包裹的美国用户，用了我们的产品真的阻止了偷盗，他收到那条推送的心情，会自发帮你传播；再比如系统捕捉到有趣的家庭瞬间，用户发到社交媒体带上品牌标签，这种真实内容的穿透力，是硬广告比不了的。
讲故事的阵地、讲故事的人，都要和用户站在一起。
初创公司如何撬动强势供应商伙伴资源？
赵明月
从大厂出来创业，供应链是绕不开的坎——芯片这类供应商都非常强势，小公司怎么拿到合理的价格和更高的响应？
Ryan
创业难就难在这里。以前在大厂一年采购几十亿，天然有话语权；初创公司既要和巨头抢市场，还要说服强势供应商支持你，核心是两点：
第一是Proven Track Record（可验证的过往业绩）。我和团队过去20年，把多个品类从零做到行业头部，这是信任的基础。比如和高通合作了这么多年，他们知道这个团队做事靠谱、能把量做起来，这是第一步的信任。
第二是方向共识。你要让供应商相信，你做的事是未来的趋势，符合他们的产业布局。巨头供应商也在找未来的增长点，他们也会像风险投资一样，押注靠谱的团队、靠谱的方向。
我可以透露，几家核心技术供应商给我们的价格非常优惠，有些年出货千万级的大公司朋友都觉得不可思议。
赵明月
初创公司人手和精力都有限，生产、研发、产品各个环节，你们怎么平衡“自己做”和“外包”？怎么做到该省省、该花花？
Ryan
核心判断标准就两条：是不是核心竞争力？产业链是不是已经成熟？
比如摄像头的硬件设计、生产，产业链已经非常成熟了，我们就只做产品定义和外观设计，软硬件设计和生产交给合作伙伴。
但家庭大脑的核心算法、模型能力，是我们未来脱颖而出的根本，所以公司40%-50%的人力都集中在软件和算法上，这部分必须重兵投入，绝不能外包。
还有一个关键是“人”。我两个合伙人，一个合作了16年，一个合作了19年，彼此高度信任，能独当一面。如果所有事都压在创始人一个人身上，肯定会成为公司瓶颈。信任伙伴、充分授权，是初创公司最高效的组织方式。
当然授权不是无底线的，核心是抓住关键指标不放松。比如选芯片，成本重要，但性能和品质是底线，绝对不能为了省钱选不合适的方案。成本可以通过后续起量后的Rebate（采购返点）来优化，但体验砸了，品牌就没有未来了。
初创公司早期成本高、甚至小幅亏损是正常的，只要产品超出用户预期、能证明潜力，就是值得的。一上来就压低成本牺牲体验，反而连未来都没有。
端侧差异化路线如何突破大厂的路径依赖？
赵明月
家庭智能这个赛道，大厂其实布局很多——国内有小米、华为鸿蒙智家、天猫精灵，海外有亚马逊、谷歌。liko.ai怎么构建核心竞争力？怎么应对大厂跟进？
Ryan
首先我们的主战场在海外，这本身就和很多国内玩家错开了。
更核心的是，现有大厂方案大多只做到了“物理连接”，没有做到真正的数据共享、能力互通、统一决策，这和AI时代用户的需求之间有巨大的gap，就是初创公司的机会。
投资人常问：如果大厂跟进怎么办？我们的答案是技术路线的差异化。北美头部玩家亚马逊、谷歌，全都是云端路线的既得利益者。要他们放弃多年的云端积累、刹车转向端侧，代价极其巨大，这就是我们的时间窗口。
如果我们第一个把端侧理解、响应、决策的体验做出来，在欧美市场就能建立“创新者”的品牌认知。
其次是场景精准度。初创公司做不了大而全，就把几个核心场景打透。拿到种子用户后，构建场景和数据的闭环，和用户共创，就能一步步筑起壁垒。
这个行业原有市场是数百亿美金规模，全面AI化后会是千亿美金级，足够容纳新的玩家，我们有足够的时间和空间成长。
赵明月
而且AI其实也在抹平大厂和小公司的资源差距。现在OPC（一人公司）的概念很火，以前要一个团队做的事，现在AI辅助下几个人就能搞定。
Ryan
完全正确。以前小公司和巨头拼资源，差了无数个量级；现在AI能大幅拉平差距——只要你有超出行业原有认知的洞见，就能靠AI快速落地验证，甚至拿到结果。这对初创公司是巨大的红利。
我前段时间参加毕业20周年同学会，我们学计算机的，互相调侃“古法编程已经是非遗技艺了”。但玩笑背后是所有人的焦虑：过去的护城河、先发优势，在AI时代都可能被快速重构，大公司也一样焦虑。
商业模式：硬件打底，订阅解锁进阶能力
赵明月
消费硬件赛道，除了苹果，很少有人能把“硬件+订阅”跑通。但订阅又是和用户深度绑定的方式，你觉得这件事的难点在哪？liko.ai准备怎么做？
Ryan
很多人对我们有误解：“你们做端侧，都是一次性买卖，还怎么做订阅？”
我们的逻辑是：基础能力一次性交付，进阶能力订阅解锁。
最基础的安防功能、本地存储能力，用户买硬件就应该完整获得——你买一个安全设备，还要持续付费才能用基础功能，这本身就不符合用户预期，很多公司想做但用户不买账。
但在这个基础之上，有大量高阶能力可以做成订阅服务：比如宠物情绪识别、更专业的老人健康与情绪判断、狗语翻译这类前沿功能，都可以作为独立的能力集，用户按需订阅解锁。
我们的家庭大脑是家庭的算力基础设施、感知基础设施，上面可以生长出无数应用。这就是订阅的想象力——不是靠存数据收费，而是靠持续叠加的新能力收费。
同时生态也会反哺复购。就像苹果全家桶，设备之间联动越好，用户复购意愿越强。比如陌生人到访时，系统自动把画面投屏到电视上，比掏手机看自然得多。当设备之间能做到数据共享、统一决策、场景化交互，用户自然会持续复购你的产品。
不上云，怎么做数据飞轮？
赵明月
AI迭代需要数据，但你们的数据都留在用户端侧，怎么平衡隐私和产品迭代？端侧的迭代怎么反哺整体产品？
Ryan
这个问题投资人也挑战过我很多次。很多人说“云端才有数据”，但我想说：云端公司也不能随便用用户数据训练模型，那是严重侵犯隐私的行为。数据不能靠“拿”，要靠合法合规的方式构建。
我们的数据集来自四个渠道：
1.开源数据集：人车交互、安防场景有大量公开数据集可以使用；
2.公开素材采集与实拍：通过合法渠道抓取互联网公开的图片视频，同时自己在真实场景拍摄数千小时素材；
3.AI生成扩充：用真实数据做基底，通过AI变换场景、光线、天气，快速扩充数据集；
4.用户自愿贡献：用户遇到识别不准的场景，可以主动标注并上传片段。这部分有严格的隐私保护和用户协议，数据不出境，只在当地用于模型迭代。
这其实是一种用户共创模式。很多用户非常愿意帮助创新产品打磨，尤其是车库门口这类隐私性低的场景。我们也会做激励机制，比如贡献度榜单、深度用户交流活动，让用户真正参与到产品进化里。
这里也澄清一个概念：端侧不代表不联网。设备联网用来做系统升级、给手机发通知，我们承诺的是用户隐私数据不上云、存储在本地。
生态兼容：开放连接，先做单点再谈平台
赵明月
家里现有设备很多，不同品牌都有。你们是要做智能大脑的角色吗？怎么和现有生态协同？
Ryan
我们的态度很明确：尽可能兼容已有协议。比如Matter协议这个全球智能家居通用标准，我们会积极接入，让不同品牌设备能互相发现、连接，最终实现能力共享。
但现实是，生态不只是技术问题，也是商业路线问题。比如iOS是封闭系统，不开放接口，不是技术做不到，是对方选择了封闭路线。这种情况下，初创公司只能先做好自己，等你有足够影响力了，自然会有人主动来兼容你。
临时方案也有，比如红外遥控、DLNA投屏，我们可以通过“打补丁”的方式实现对传统家电的基础控制，不用等协议适配。但这只是过渡方案，不是终极解法。
长期来看，核心感知设备（比如摄像头）我们会自己做，这是数据和体验的根基；简单的执行器类设备，就通过兼容、合作的方式来做，不追求什么都自己做——分工才能专业，分工才有效率。
选股东就是选公司基因
赵明月
Liko.ai的股东阵容非常豪华，既有AI产业方也有一线财务机构。你选股东的逻辑是什么？股东给了哪些实际赋能？
Ryan
公司的基因，很大程度上是股东塑造的。商汤、讯飞、面壁这些产业方进来，直接强化了我们的AI技术基因。他们不只是给钱，在技术协同、客户引荐、人才交流上都给了非常多实际支持，深度远超过普通财务投资。
财务机构这边，东方富海、洪泰、正轩，都是我们聊得非常投机的机构。他们在我们只有PPT的阶段就选择用钱投票，这份信任非常珍贵。像戈壁创投，对我们出海帮助极大，香港作为出海桥头堡的资源，他们都能对接上。
选股东真的和选另一半一样，要长期同行、彼此赋能。我们很庆幸能拿到这么多股东的认可。
赵明月
融了这么多钱，目前产品进度怎么样？接下来的节奏是？
Ryan
现在团队在紧锣密鼓打磨产品，攻坚VLM、端侧实时性、准确率这些核心难题。目标是今年10月份开启众筹发布，明年一季度（3月左右）正式量产，目前整体符合进度预期。
其实对我来说，这不只是一次端侧AI的产品创业，我更想做一次公司组织与治理方式的实验。
赵明月
怎么理解“组织实验”？你怎么定义自己在团队里的角色？
Ryan
不管以前做职业经理人还是现在创业，我一直的理念都是充分授权——找到靠谱、有能力的人，用目标管理和底线管理来协作，不要觉得自己能解决所有问题，那样创始人一定会成为公司瓶颈。
我作为一号位，核心抓两件事：
一是方向，融资、产品大方向，这些决定公司生死的事，不能松懈、不能假手于人；
二是团队，找到志同道合的人，把大家的潜力激发出来，组建有战斗力的团队。
具体执行层面，采购、算法、产品、项目管理、工业设计，各模块的同事都能独当一面。我常和团队说，每个人都要有“公司没我不行”的心态，把自己的领域扛起来。
赵明月
这也是管理年轻员工必须的理念吧？现在00后员工非常反感“登味说教”那一套。
Ryan
太对了。AI时代还抱着陈旧的管理理念，一定会被时代抛弃，也一定会被年轻人抛弃。居高临下、好为人师的说教姿态，极度扼杀创新。
没有平等、没有尊重、看不见员工的价值，就换不来自驱力和创造力。让员工觉得“被看见”，无比重要。做不到这一点的公司，一定会被淘汰。
赵明月
说到利益绑定，你们成立才三个月，已经在规划股权激励了吗？
Ryan
非常重要，而且我们已经在推进了，正在和专业律所合作落地。
有人会说年轻人不该谈回报，但我不这么看。我们毕业的时候经济高速增长，各行各业都有机会，只要努力就能占到位置。现在不一样了，传统公司的“坑”本来就少，AI还在让很多中初级岗位消失，年轻人本来就很无奈。
我们要做的，就是给他们机会，给他们回报，让他们真的把自己当主人。我一直有个想法：不管是自己的创业公司，还是过往是职业经理人的时候，要把所在的团队打造成“最佳雇主平台”。现在自己创业，更要把这件事落地。
赵明月
感谢Ryan的分享，也希望liko.ai能早日带给我们真正的家庭智能，更让我们看到未来公司组织的新形态。蓝色光年和liko.ai要一起光速进化！
Ryan
谢谢明月的祝福，我们肯定好好加油！
结语
真正的家庭智能，不在互联设备的数量，也不在云端模型的参数规模，而在于谁能把 “感知-理解-行动” 变成一套扎根家庭场景的闭环系统。
liko.ai选择了一条更务实也更克制的路径——把算力沉到家庭本地，把数据主权还给用户，把所有注意力锚定在真实的生活痛点上，让守护、照料与进化同时发生。